Learning expedition Data & IA à l'ENSAI
Une école d’excellence au croisement de la statistique et de l’IA
Grande école d’ingénieurs et centre de recherche reconnu, l’ENSAI développe des expertises de pointe en statistique, data science et intelligence artificielle.
Son positionnement repose sur une articulation étroite entre formation et recherche, avec une approche à la fois théorique et appliquée. Les travaux menés couvrent un large spectre de thématiques liées à la donnée :
- modélisation statistique et probabiliste
- apprentissage automatique et intelligence artificielle de confiance
- analyse de données massives ou complexes (fonctionnelles, spatio-temporelles)
- traitement du signal et de l’image
- processus stochastiques et modélisation de phénomènes dynamiques
Ces recherches trouvent des applications concrètes dans des secteurs variés tels que l’industrie, l’environnement, la santé ou encore la défense.
Une visite au service des collaborations
Co-organisée avec le Pôle Images & Réseaux et le Pôle Mer Bretagne Atlantique, cette learning expedition a pour objectif de :
- découvrir les activités scientifiques de l’ENSAI
- favoriser les échanges entre chercheurs et acteurs socio-économiques
- identifier des enjeux communs autour de la donnée
- faire émerger des opportunités de collaboration en recherche et innovation
Elle s’adresse aux adhérents souhaitant approfondir leur compréhension des enjeux liés à la data et à l’IA, et développer des synergies avec le monde académique.
Un programme rythmé entre expertise scientifique et échanges
La matinée débutera par un accueil café suivi d’une introduction institutionnelle et d’une présentation des activités de l’ENSAI.
Un focus scientifique permettra ensuite de découvrir plusieurs axes de recherche à travers les interventions de chercheurs :
- Myriam Vimond, sur l’analyse de données fonctionnelles, les séries temporelles et le traitement statistique d’images
- Sébastien Da Veiga, sur l’explicabilité des modèles de machine learning et la quantification des incertitudes
- Sébastien Herbreteau, sur les réseaux neuronaux contraints et le traitement avancé d’images
- Frédéric Lavancier, sur les processus stochastiques et la modélisation spatiale et spatio-temporelle
Ces présentations seront suivies d’un temps d’échange avec les participants.
La matinée se poursuivra par un cocktail networking, propice aux discussions et à l’identification de projets collaboratifs.
Pourquoi participer ?
Cette learning expedition constitue une opportunité de :
- découvrir un établissement de référence en data science et intelligence artificielle
- échanger directement avec des experts de haut niveau
- identifier des synergies entre recherche académique et applications industrielles
- développer son réseau au sein de l’écosystème innovation
Informations pratiques
- Lieu : Campus ENSAI
- Horaires : 9h30 – 13h15